AI若泡沫 哪些台廠挺得住？
本屆世足賽中，人工智慧（AI）不僅成為戰情分析與預測的利器，也左右了比賽結果。例如，比利時球隊與荷蘭體育分析機構SciSports合作，以3D影像結合AI追蹤分析各球員的跑動範圍、傳球準度、射門位置等資訊，從而制定戰術，適時調整，成功打入四強，並擊敗英格蘭拿下季軍。
網路巨擘亞馬遜 （Amazon）、臉書（Facebook）、谷歌（Google）等公司，近年在全球掀起人工智慧（AI）投資熱潮，相關新創公司如雨後春筍般出現，但許多新創公司欠缺明確的獲利模式，這跟公元2000年的網路投資泡沫有幾分相似，但至今似乎仍未減各方對AI的美好期待。
投入AI研發及投資項目甚早的「創新工場」董事長李開復，去年底、今年初就曾示警，中國的AI投資項目估值比美國矽谷高出1倍以上，確實有點過高，以融資項目平均可支應18個月營運開銷來推論，估計2018年底將出現一波AI公司倒閉潮。
不過，AI投資泡沫化，以及泡沫破裂之後的產業淘汰賽，往往是新科技產業去蕪存菁的發展過程，畢竟一項劃時代的新科技在發展初期須投入大量資金，在市場沒泡沫時，通常很少人肯承擔投資新科技的各種風險，但在市場泡沫形成的過程中，資金大量湧入，百花齊放，而通過市場考驗者就成為贏家。回頭來看，如果沒有2000年的網路泡沫，網路科技崛起、普及的速度不會這麼快。
AI的發展始於1940年代電腦的誕生，但直到近幾年才逐漸跟人們的生活與工作發生關係，這有賴於網路基礎建設的成熟、智慧型手機等行動連網裝置的普及，加上雲端運算（Cloud Computing）、邊緣運算（Edge Computing）、物聯網（IoT）的崛起，其核心是類神經網路、機器學習（深度學習）與大數據分析。
AI的發展需要資通訊軟硬體及網路環境的配合，勢必推升從IC到各種感測器及終端硬體的新一波成長，再擴散到各種AI技術服務與應用，如汽車輔助（自動）駕駛、疾病診斷輔助、人臉辨識（自動通關、門禁、安全監控）、語音辨識（智慧音箱、翻譯）、無人商店、無人工廠、異常偵測、天氣或賽局預測，台廠可從中找到機會，尤其是半導體先進製程相關廠商。
目前AI的應用仍有諸多局限，但長期發展潛力十足，各主要國家與企業因此競相投入，相關ETF適合定期定額長期投資，例如：國泰AI+Robo（00737）。
全文未完，看更多請見《Money錢》2018年8月號第131期
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